Non aspettatevi chirurghi robot, ma una stretta collaborazione tra chirurghi e Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale (IA) è oggigiorno prevalente in ogni settore. L’IA nella chirurgia generale è una prospettiva notevole. La chirurgia assistita dall’IA può essere solo agli albori, ma è all’avanguardia e ha dimostrato un potenziale eccezionale all’interno dello spazio. Utilizzando l’IA per determinare i modelli, la chirurgia robotica può assistere le procedure chirurgiche per migliorare le pratiche. Esistono istanze in tempo reale nella chirurgia robotica.

Pochi sistemi chirurgici robotici sono disponibili sul mercato. Alcuni sono solo un’estensione del chirurgo senza supporto dell’IA, mentre altri usano l’IA in misura maggiore. C’è un enorme potenziale per queste tecnologie da combinare insieme per sviluppare una soluzione efficace.

Chirurgia Robotica

Sistema Da Vinci: Ricevendo l’approvazione della FDA nel 2000, il sistema chirurgico da Vinci è prodotto da Intuitive Surgical. È all’avanguardia delle procedure minimamente invasive e non ha un vero concorrente sul mercato. Intuitive Surgical sta lavorando per migliorare la sua tecnologia IA e si sta muovendo verso il completamento di compiti ripetitivi generali da completare interamente con IA.

Incisione Virtuale: Virtual Incision ha sviluppato un avanzato robot in miniatura che si concentra interamente sul MIS, permettendo così di eseguire procedure chirurgiche microscopiche. L’azienda è partner della NASA, e il suo robot che può scivolare attraverso un ombelico per completare le procedure e risparmiare spazio è attualmente in fase di test sugli animali.

Mazor Robotics Renaissance: Il Renaissance System si concentra sulle procedure spinali. Il sistema permette la precisione con le procedure MIS. I neurochirurghi e i chirurghi ortopedici possono migliorare le procedure dei pazienti utilizzando il sistema chirurgico robotico specializzato. Medtronic ha acquistato Mazor per 1,7 miliardi di dollari.

Piattaforma Monarch: Johnson e Johnson hanno acquisito Auris per 13,4 miliardi di dollari il 13 febbraio. Il focus di Auris è la diagnosi e il trattamento del cancro ai polmoni. Con l’uso di capacità endoscopiche, tuttavia, il sistema gestirà molte malattie in futuro.

L’IA può essere divisa in segmenti più piccoli che da soli possono fornire grandi opportunità per l’IA nell’ambito della sanità e della chirurgia. Usare tutti questi segmenti insieme sarà l’innovazione che lascerà un segno indelebile nell’era dell’informazione.

Intelligenza Artificiale

Machine Learning: è la capacità di una macchina di imparare tramite modelli e andare avanti a fare previsioni su ciò che ha imparato. C’è l’apprendimento non supervisionato, che dà alla macchina la capacità di imparare dai modelli da sola, e c’è l’apprendimento supervisionato, dove viene eseguita l’etichettatura parziale dei dati.

Reti neurali artificiali: sono fatte di varie unità computazionali che imitano i sistemi nervosi biologici. Ha strati di unità di input e di output.

Natural Language Processing: è il sistema che ha la capacità di scoprire e comprendere le lingue umane. La sintassi e la semantica devono essere prese in considerazione, non solo il riconoscimento di base delle parole.

Computer Vision: è la capacità di una macchina di comprendere video e immagini.

Attualmente, NLP è la forza trainante dietro l’uso dell’IA nell’assistenza sanitaria. Aiuta l’analisi e la gestione della cartella clinica elettronica (CCE). Alcune aree hanno avuto più R&S associata. Allo stesso modo, la Computer Vision è leader nell’analisi delle scansioni per determinare i casi di cancro, e utilizza il video laparoscopico per coprire le procedure di gastrectomia, ottenendo una precisione del 92,8%, compresa la scoperta di eventuali passaggi mancanti o inaspettati. Ogni segmento dell’IA può essere utilizzato interamente per generare soluzioni olistiche sia per i professionisti che per i pazienti.

Quando si parla dell’era dell’automazione intelligente, la collaborazione tra i sistemi di chirurgia robotica e l’IA è inevitabile. Permetterà di migliorare i risultati dei pazienti attraverso la precisione. Giganti della tecnologia come IBM e Google hanno già creato modelli di IA che possono essere stratificati in molti sistemi. Con aziende come Johnson and Johnson e Medtronic, i leader del mercato medtech continuano ad acquisire aziende per muoversi in questo campo.

Il futuro sembra buono. L’obiettivo è quello di supportare le procedure esistenti e rimuovere gli inevitabili errori umani utilizzando assistenti chirurgici robotici. I chirurghi devono permettere l’integrazione di assistenti di chirurgia robotica stratificata di IA nel loro flusso di lavoro, perché in definitiva, questo permetterà di ottenere risultati migliori per i pazienti.