5 motivi per cui l’Intelligenza Artificiale non sostituirà la figura del medico

C’è molta preoccupazione e paura che l’Intelligenza Artificiale prenda il sopravvento sul lavoro nel campo medico. L’IA potrà mai sostituire la maggior parte dei professionisti della medicina? E come cambierà la figura professionale del medico. Esaminiamo tutto questo nel presente articolo e mettiamo le cose in chiaro: ecco le 5 ragioni principali per cui l’Intelligenza Artificiale non prenderà il posto dei medici.

La comunità medica non dovrebbe prendere in considerazione la paura che circonda l’I.A.

Mentre aspettiamo, la rivoluzione industriale, la digitalizzazione e l’automazione stanno cambiando drasticamente il mercato del lavoro. Molti professionisti temono che l’IA, i robot e l’automazione prenderanno il loro lavoro senza alcuna alternativa. Queste stesse preoccupazioni emergono in medicina quando si parla di IA. Soprattutto nel campo della radiologia, con i robot che superano le abilità dei chirurghi.

Uno degli oratori più rinomati nel campo della tecnologia, Kai-Fu Lee, che è il fondatore di Sinovation Ventures, ha dichiarato che l’AI sarà molto più grande di qualsiasi altra rivoluzione tecnologica, e che i robot probabilmente sostituiranno circa il 50% di tutti i lavori entro il prossimo decennio. Un’altra voce importante, Vinod Khosla ha detto che le macchine sostituiranno circa l’80% dei medici in futuro e che l’assistenza sanitaria sarà gestita da imprenditori e non da esperti medici. Il professor Geoffrey Hinton nel 2016 disse che è “abbastanza ovvio che dovremmo smettere di formare i radiologi”. Tutto questo avviene mentre gli algoritmi dell’IA si stanno dimostrando migliori degli umani. Ma tutto questo è vero?

Per niente, sono tutti completamente in errore. Forse ci sono davvero molti segni che suggeriscono che l’IA prenderà completamente il controllo del mondo della sanità, e sì, ci sono molte tecnologie che stanno trasformando il settore. Tuttavia, temere e dichiarare che i professionisti medici scompariranno è semplicemente irresponsabile. Per esempio, potrebbe benissimo spaventare gli studenti di medicina dall’iniziare una carriera in radiologia. Curtis Langlotz, in una presentazione recente, ha dichiarato che uno dei suoi studenti gli ha inviato un’e-mail suggerendo che stava pensando di entrare nel campo della radiologia, ma non era sicuro che fosse una professione ancora praticabile.

L’assistenza sanitaria avrà sempre bisogno di esseri umani in futuro

C’è un indizio che indica che gli investitori come Vinod Khosla non capiscono veramente il settore medico, e quindi il suo suggerimento non è veramente basato su una conoscenza adeguata. Un rapporto di Carl Benedikt Frey e Michael A. Osborne dell’Università di Oxford ha suggerito che le cartelle cliniche, i trascrittori medici, i tecnici dell’informazione sanitaria e i segretari medici sono i lavori più probabili ad essere informatizzati in futuro. Ha suggerito che i medici hanno circa lo 0,42% di possibilità che la loro professione venga automatizzata.

Questo non significa, tuttavia, che l’IA apparirà nella sanità nei prossimi 10-15 anni. Per esempio, molti credono che tra 10 anni l’IA sarà usata di routine nelle pratiche del sistema sanitario nazionale. E altri suggeriscono che entro tre anni, potremmo vedere molti algoritmi di apprendimento automatico utilizzati in test pilota clinici ed essere approvati dagli Stati Uniti.

Inoltre, l’IA cambierà totalmente il significato di ciò che significa diventare un medico. Certo, alcuni compiti cambieranno, altri spariranno del tutto. Ma non ci sarà mai uno scenario in cui l’automazione tramite un robot o un algoritmo sostituirà un medico. Ecco le ragioni del perché.

1)    I robot non possono sostituire l’empatia

Il mondo della tecnologia ha una vasta gamma di soluzioni eccellenti, ma sarebbe difficile per chiunque di loro incarnare l’empatia. Perché? Perché l’empatia consiste nel costruire la fiducia, nell’ascoltare attentamente l’altra persona, nel prestare attenzione ai suoi sentimenti e ai suoi bisogni, e nell’essere compassionevoli e reattivi in modo che l’altra persona si senta compresa.

Al momento, nessuno si fiderebbe di un robot o di un algoritmo di IA per una decisione pericolosa per la vita o anche per decidere se prendere una medicina o no. Per esempio, il sistema sanitario nazionale ha intrapreso un esperimento per alleggerire il carico sulle loro linee sanitarie utilizzando i chatbot. I partecipanti alla sperimentazione hanno suggerito che avrebbero usato il sistema per ottenere un appuntamento con il medico più velocemente invece di usare le raccomandazioni del chatbot. Tutto questo potrebbe cambiare in futuro, tuttavia, poiché i pazienti si prendono più cura della loro salute e hanno più responsabilità nella loro cura, ma ancora, semplicemente non possiamo immaginare un sistema sanitario senza empatia. I medici saranno sempre necessari per tenerci per mano e dirci di una diagnosi che cambia la vita, e avremo bisogno di loro per guidarci attraverso la terapia e fornire supporto. Nessun algoritmo o robot potrebbe mai sostituire questo.

2)    I medici hanno metodi di lavoro che cambiano

Uno degli episodi di Dr House, mostrava una squadra che cercava di capire come un bambino piccolo potesse essere stato avvelenato. Hanno pensato a molte opzioni, cibo, droghe, avvelenamento da pesticidi, ecc. E per ogni possibile diagnosi, arrivavano ad una scelta di trattamento diversa. Ogni opzione faceva stare peggio il paziente, finché alla fine scoprirono, per caso, che il bambino aveva il fosmet, un tipo di insetticida dai jeans che indossava e che aveva acquistato da un venditore ambulante. Il bambino non aveva lavato i vestiti prima di indossarli, e la sua pelle aveva assorbito il veleno.

Non c’è nessun possibile algoritmo che avrebbe potuto fare la diagnosi. Anche se i dati, le misurazioni e le analisi sono una parte enorme del lavoro di un medico, lo diventeranno ancora di più in futuro, ma trovare una diagnosi e impostare un piano di trattamento non sono processi lineari. Il lavoro di un medico richiede creatività e capacità di risoluzione dei problemi, qualcosa che i robot e gli algoritmi non avranno mai.

Ci sono molti tipi di pazienti, ognuno con diversi stili di vita. E le malattie hanno la stessa caratteristica. Pertanto, non ci sono due casi uguali, ognuno è completamente diverso e richiede medici umani. Prima dell’evoluzione delle soluzioni digitali e della tecnologia complessa, i medici usavano dispositivi medici di base per prendere decisioni in materia di assistenza sanitaria. Questo processo non cambierà in futuro, ci sarà solo una tecnologia più complessa.

3)    La complessa tecnologia digitale richiede professionisti competenti

Con molte più soluzioni avanzate di salute digitale disponibili, ci sarà bisogno di professionisti medici competenti e qualificati, che si tratti di robotica o IA o meno. Per esempio, consideriamo il robot chirurgico, il sistema chirurgico da Vinci. Il robot ha un sistema di visione 3D ingrandita ad alta definizione e strumenti minuscoli che possono ruotare e piegare molto più di qualsiasi mano umana. Ma, i chirurghi dovranno imparare a farlo funzionare, e per padroneggiarlo sarà necessaria la pratica.

Allo stesso modo, c’è IBM Watson. Un programma per oncologi che è unico. Fornisce ai medici scelte di trattamento basate sull’evidenza. Indipendentemente da questo però, solo i medici e i loro pazienti sceglieranno il trattamento, e solo i medici potranno valutare se il suggerimento dell’algoritmo è stato utile o meno. Non c’è nessun algoritmo o robot che sarà in grado di affrontare sfide così complesse e stratificate. Possono fornire i dati, ma l’interpretazione di questi rimarrà sempre competenza degli esseri umani.

4)    Ci saranno sempre compiti che gli algoritmi e i robot non potranno mai completare

Medici, infermieri e molti altri membri del personale medico hanno un sacco di compiti monotoni, ingombranti e ripetitivi che svolgono ogni giorno. Negli Stati Uniti, uno studio ha suggerito che il medico medio deve passare 8,7 ore ogni settimana in compiti amministrativi. Gli psichiatri spendono la maggior parte della loro giornata in scartoffie (20,3%), seguiti dagli internisti (17,3%), e poi dai medici di famiglia (17,3%). Tutti questi tipi di procedure e compiti potrebbero e dovrebbero essere automatizzati.

Ma ci saranno sempre compiti e responsabilità che la tecnologia non può fare. Anche se IBM Watson può lavorare attraverso milioni di pagine di un documento in pochi secondi, non sarà mai in grado di eseguire la manovra di Heimlich. Quindi ci saranno sempre compiti che gli umani possono fare molto più velocemente, in modo molto più affidabile e molto più economico di quanto possa fare la tecnologia.

5) Non si è mai trattato di tecnologia contro uomo

La visione che molti hanno e la costante immagine di costruzione del nemico deve finire una volta per tutte. Non è mai stato un caso di tecnologia contro esseri umani. Non c’è nessun loro contro di noi, dopo tutto, la tecnologia è lì per aiutare le persone. Siamo tutti nella stessa squadra. Che si tratti di IA, RA o RV, o di robot, dobbiamo tutti accettare che la tecnologia gioca un ruolo enorme nel modo in cui funziona la nostra assistenza sanitaria, e dobbiamo iniziare a utilizzare i suoi poteri. Immaginate cosa si potrebbe fare nell’assistenza sanitaria quando abbiamo le capacità di risoluzione dei problemi e la creatività combinate con la potenza di calcolo e le risorse cognitive della tecnologia.

La risposta definitiva è la collaborazione tra esseri umani e tecnologia. Un recente studio che ha utilizzato l’apprendimento profondo per identificare il cancro al seno metastatico ha mostrato qualcosa di simile. Quando i risultati del sistema di deep learning sono stati combinati con le diagnosi del patologo, il punteggio di localizzazione del tumore, e la classificazione dell’immagine, sono aumentati significativamente. Inoltre, il tasso di errore dei ronzii si è ridotto dell’85%. Quando si collabora, il risultato dell’IA e degli umani può essere il più potente.

Molti credono che la tecnologia aiuterà i professionisti medici a diventare più efficienti, meno inclini all’errore e agli errori, e più senza soluzione di continuità. Forse in futuro, potremmo avere una risposta a questa paura che l’IA prenda il sopravvento sull’assistenza sanitaria e guardarla sotto una luce più positiva.