Luca Di Tommaso

Il mio principale ambito di ricerca è rappresentato dalla patologia Epatica. I miei primi studi sono stati focalizzati sulla caratterizzazione morfologica, fenotipica e molecolare della epatocarcinogenesi (in particolare le lesioni preneoplastiche e neoplastiche iniziali, vedi pubblicazioni selezionate 1 e 2).

Successivamente mi sono interessato di prognosi delle forme avanzate di carcinoma epato- e colangio- cellulare (PLC, Primary Liver Cancer). Quanto sin qui menzionato aveva come aspetto centrale lo studio della cellula neoplastica. Più di recente il mio studio si è focalizzato sul microambiente tumorale sia dei PLC che delle metastasi epatiche, in particolare l’ambito delle Tumoral Endothelia Cells (TEC, vedi pubblicazione selezionata 3).

Altri ambiti di ricerca di cui mi occupo sono quello della patologia mammaria, timica e tiroidea: in ciascuno di questi ho contribuito ad identificare nuove entità nosologiche (a titolo di esempio la varietà adenoideo-cistica del carcinoma timico).

Mi interesso con passione di Storia della Medicina: questa ultima, insieme alla Anatomia Patologica, sono le due discipline che insegno presso Humanitas University. L’obiettivo della mia ricerca è sempre stato e continua ad essere quello di identificare marcatori di diagnosi, prognosi e predizione di risposta alla terapia. In questo contesto, recentissimamente, mi sono avvicinato allo studio della patologia digitale, computazionale ed “aumentata” (vedi pubblicazioni selezionate 4 e 5). Questi ambiti che, nel loro insieme, definiscono la cosiddetta e-Pathology meglio rappresentano lo scenario futuro della mai ricerca e, verosimilmente, la principale ricaduta traslazionale della stessa.

1. Di Tommaso L, Franchi G, Park NY, Fiamengo B, Destro A, Morenghi E, Montorsi M, Torzilli G, Tommasini M, Terracciano L, Tornillo L, Vecchione R, Roncalli M. Diagnostic value of HSP70, glypican 3 and glutamine synthetase in hepatocellular nodules in cirrhosis. Hepatology 2007; 45(3): 725-735
2. Di Tommaso L, Destro A, Seok JY, Balladore E, Terracciano L, Sangiovanni A, Iavarone M, Colombo M, Jang JJ, Yu E, Jin SY, marenghi M, Park YN, Roncalli M The application of a panel of markers (hsp 70, gpc3, gs) in liver biopsies is useful for HCC detection. Journal of Hepatology 2009; 50(4): 746-54
3. RenneSL, WooHY, AllegraA, Rudini N, YanoH, Donadon M, ViganòL, AkibaJ, LeeHS, RheeH, ParkYN, RoncalliM, Di Tommaso L. VETC (vessels encapsulating tumor clusters) is a powerful predictor of aggressive hepatocellular carcinoma. 2020; 71(1):183-195
4. Cancian P, Cortese N, Donadon M, Di Maio M, Soldani C, Marchesi F, Savevski V, Santambrogio MD, Cerina L, Laino ME, Torzilli G, Mantovani A, Terracciano L, Roncalli M, Di Tommaso L. Development of a Deep-Learning Pipeline to Recognize and Characterize Macrophages in Colo-Rectal Liver Metastasis. Cancers (Basel). 2021; 13(13):3313.
5. Lancellotti C, Cancian P, Savevski V, Kotha SRR, Fraggetta F, Graziano P, Di Tommaso L. Artificial Intelligence & Tissue Biomarkers: Advantages, Risks and Perspectives for Pathology. Cells. 2021;10(4):787.